kfold교차검증1 [ML] 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Models)을 이용한 분류 실험 (1) 오늘은 가우시안 혼합 모델(GMM)을 사용해서 분류 문제를 해결하는 실습을 해보도록 하겠습니다. 오늘 실습에서 활용할 주요 개념들에 대해 먼저 정리해보겠습니다. * 개념 정리1. 가우시안 분포 (Gaussian Distribution)가우시안 분포는 정규 분포를 뜻합니다. 평균(μ)과 분산(σ²)에 의해 정의되는 종 모양의 분포입니다.1차원에서는 평균을 기준으로 좌우로 퍼지는 형태이지만, 다차원에서는 특정 중심을 기준으로 타원형으로 퍼지는 모양입니다. 2. 가우시안 혼합 모델 (Gaussian Mixture Models, GMM)여러 가우시안 분포를 혼합하여 복잡한 분포를 근사시키기 위한 머신러닝 알고리즘. 다음과 같이 수학적으로 정의할 수 있습니다. P(x)=∑k=1Kπk⋅N(x∣μk,Σk) 여.. 2024. 10. 12. 이전 1 다음